MIA / 기업 서비스
기업 AI 전환 업무 병목을 풀고, 관리에 근거를 더하세요.
현업 및 IT 팀과 비효율을 진단하고, 실제 업무에 AI를 연결하며, 관리와 감사 체계를 설계합니다. 업종과 직무에 관계없이 컨설팅부터 구현, 교육, 인계까지 함께합니다.
기업이 바꿔야 할 세 가지 문제.
업무 문제에서 출발해 무엇을 개선으로 볼지 먼저 정합니다.
- 01
업무가 지연됩니다
반복 입력, 흩어진 자료, 인계 대기에 팀의 시간이 소모됩니다.
- 함께 달성할 목표
- 병목과 현재 기준을 파악하고 범위가 명확한 AI 시범 과제의 우선순위를 정합니다.
- 02
과정을 추적하기 어렵습니다
정보 출처, AI의 작업, 사람의 승인을 연결한 기록이 부족합니다.
- 함께 달성할 목표
- 출처 기록, 접근 권한, 사람의 검토, 예외 처리를 업무에 반영합니다.
- 03
관리 근거가 부족합니다
누가 AI를 쓰고 비용은 얼마인지, 업무가 어디서 막히는지 알아야 합니다.
- 함께 달성할 목표
- 합의한 권한 안에서 개인·팀별 사용량, 비용, 문제를 검토하는 체계를 설계합니다.
01 / 지원 범위
업무를 연결하고 통제를 설계합니다.
시스템, 지식, 업무, 인력, 관리를 함께 다룹니다. 마케팅은 여러 출발점 중 하나입니다.
- 01인프라와 접근
승인된 환경, 시스템, 데이터 접근 범위.
- 02지식과 Skill
담당자가 지정된 출처와 재사용할 수 있는 작업 지침.
- 03업무 워크플로
작업, 검토, 예외 처리, 검수를 연결.
모든 단계에 참여하는 사람실제 과제로 사용자와 유지보수 담당자를 교육합니다.
전 단계의 관리 체계담당자, 승인, 사용량, 비용 검토 방식을 명확히 합니다.
통제와 보고 요건에 합의한 뒤 구현합니다.
다섯 가지 수행 범위 보기
- 01
인프라와 접근
기존 모델, 시스템, 승인된 데이터, 배포 요건을 검토합니다.
- 제공 산출물
- 합의한 연동·배포 계획.
- 02
지식과 Skill 정리
승인된 업무 지식을 정리하고 반복 방법을 버전 관리되는 Skill로 남깁니다.
- 제공 산출물
- 담당자와 권한이 명시된 지식·Skill 목록.
- 03
업무 흐름 공동 개발
작업, 인계, 사람의 승인, 예외 처리를 함께 구축합니다.
- 제공 산출물
- 테스트한 업무 흐름과 운영 지침.
- 04
교육과 역량 구축
실제 과제로 사용자와 유지보수 담당자가 운영 방법을 익힙니다.
- 제공 산출물
- 실습 교육, 운영 가이드, 지정 담당자.
- 05
가시성과 책임
AI 사용량, 비용, 결과, 검토 기록과 열람 권한, 예외 처리 책임자를 정합니다.
- 제공 산출물
- 합의 범위의 보고·감사 설계와 검토 담당자.
연동, 배포, 데이터 접근, 보고 범위는 IT와 합의하며 실제 시스템과 승인된 권한에 따라 정합니다.
02 / 진행 방식
진단부터 팀이 인수할 때까지.
무엇을 할지, 어떻게 구현할지, 무엇이 달라졌는지, 다음은 무엇인지 단계별로 확인합니다.
01
진단과 기준선 수립
- 고객 준비 사항
- 우선 업무 문제, 책임자, 대표 과제.
- MIA 산출물
- 시범 계획, 비용 범위, 현재 기준, 검수 조건.
- 검수 기준
- 현업과 IT가 범위, 권한, 성공 기준에 합의합니다.
02
파일럿 공동 개발
- 고객 준비 사항
- 승인된 자료와 접근 권한, 업무 전문가의 협력.
- MIA 산출물
- 출처, 승인, 예외 처리를 포함한 작동하는 시범 업무.
- 검수 기준
- 합의한 과제가 끝까지 실행되고 결과와 판단을 확인할 수 있어야 합니다.
03
검증과 팀 교육
- 고객 준비 사항
- 대표 과제, 검토자, 향후 사용자.
- MIA 산출물
- 도입 전후 평가, 수정, 실습 교육.
- 검수 기준
- 동일 기준으로 품질, 완료 시간, 비용을 검토합니다.
04
인수인계와 단계적 확장
- 고객 준비 사항
- 지정 유지보수 담당자와 다음 업무 과제.
- MIA 산출물
- 지식·Skill 자산, 지침, 책임 분담, 다음 단계 범위.
- 검수 기준
- 팀이 검수 범위를 운영할 수 있어야 하며 자산 소유와 지속 의존 조건을 합의합니다.
FDE(Forward Deployed Engineering)는 MIA 엔지니어가 현업·IT 팀과 함께 문제 정의부터 시범 구현, 검수, 인계까지 진행하는 방식입니다.
03 / 내부 사례
방법의 바탕이 된 실무 기록.
내부 실무는 구현을 논의할 출발점이며 고객 성과를 입증하지는 않습니다.
내부 실무 기록과 적용 범위 보기
- Q&A 대상 팀
- 10
- 2026년 6월 15일 ~ 2026년 6월 18일
- 완료한 Q&A 회차
- 11
- 2026년 6월 15일 ~ 2026년 6월 18일
- 한 브리핑 Routine의 실행 기록
- 65
- 2026년 8월 13일 기준 누적 기록
출처: 내부 3차 교육 회고(2026년 6월 22일 갱신). 팀 수와 회차는 위 교육 기간에 해당합니다.
한 일일 브리핑 Routine의 실제 실행 상태2026년 8월 13일 기준 누적 기록
- success로 기록
- 63 / 65회
- success로 기록되지 않음
- 2 / 65회
출처: 내부 운영 점검. 누적 시작일은 기록되지 않았습니다. success는 시스템 실행 상태이며 품질 검수나 수익을 뜻하지 않습니다.
Insight 보고서: 출력을 늘리기 전에 방법을 정리.
- 출발 시점의 업무 방식
- 소셜 데이터의 읽기, 분류, 요약에 수작업이 많았고 방법과 템플릿이 여러 작업에 흩어져 있었습니다.
- 기록된 내부 실무
- 통합 보고서 Skill이 맥락, 핸드북, 방법, 참고 자료를 모았습니다. 초안을 생성하고 사람이 주제와 브랜드 건수를 확인했습니다.
2026년 6월 회고: 과거 사례 테스트 단계로 고객 납품이 아니었습니다. 집계, 링크, 주제 분류는 검증이 더 필요했습니다.
일일 브리핑: 매번 요청하는 작업에서 운영하는 Routine으로.
- 출발 시점의 업무 방식
- 사람이 AI 작업을 매번 시작하고 출력을 정리하는 방식에서 출발했습니다.
- 기록된 내부 실무
- 일일 브리핑을 Routine으로 구성해 반복 실행했습니다. 운영 점검에서 실제 상태를 확인하고 품질과 팀 재사용을 다음 평가 과제로 남겼습니다.
2026년 8월 운영 점검: 실제 Routine 하나의 기록입니다. 모든 출력의 승인이나 다른 팀원의 재사용을 뜻하지 않습니다.
특정 교육 기간과 하나의 Routine 기록입니다. 전사 전환 완료, 팀 재사용, 시간 절감, ROI를 입증하지 않습니다.
직접 확인할 수 있는 산출물
아래는 보고서와 크리에이티브 예시입니다. 기업 도입 성과나 수익 보장을 뜻하지 않습니다.
04 / 평가와 검수
가치를 측정하고 판단 근거를 남깁니다.
동일한 과제로 시범 도입 전후를 비교합니다. 목표는 시작 전에 합의합니다.
합의한 업무 기준선→동등한 작업의 후속 평가
- 작업 완료 시간
- 입력 준비부터 검수까지 대기, 검토, 재작업 시간을 함께 측정합니다.
- 출력 검수 품질
- 합의한 예시, 출처 요건, 검토 기준으로 결과를 평가합니다.
- 사용량과 책임
- 합의한 권한에 따라 개인·팀별 사용량, 승인, 예외 처리를 검토합니다.
- 검수 완료 작업당 비용
- 동일한 검수 과제에서 모델·도구 사용량과 기록된 인력 투입을 비교합니다.
위 항목은 평가 차원의 제안입니다. 목표와 결과는 합의한 범위와 확보된 근거에 따르며, 향상 비율을 미리 가정하지 않습니다.
